Modelos multinivel
Unidades en contexto
Sesión 1:
Introducción y bases
¿Cómo se relaciona el nivel socioeconómico con la tendencia de voto (sentido izq-der)?
¿Cómo incorporar el contexto al análisis de datos?
¿en qué medida una medición se ve afectada por elementos contextuales?
¿existen diferencias entre asociaciones a nivel individual y contextual?
si estas diferencias existen, ¿qué elementos del contexto podrían dar cuenta de estas diferencias?
Ejemplo educación:
¿Existen diferencias de rendimiento académico de los alumnos entre escuelas?
¿Tienen estas diferencias relación con variables de la escuela?
Las características de los estudiantes, ¿poseen un efecto distinto en rendimiento de acuerdo a características de las escuelas?
Los métodos multinivel permiten la incorpración de distintos niveles en un mismo proceso de análisis de datos
Los métodos multinivel permiten la incorpración de distintos niveles en un mismo proceso de análisis de datos
En sociología, tradicionalmente estos son el nivel individual (micro) y el nivel contextual (macro)
Los modelos multinivel se utilizan en sociología para especificar el efecto del contexto social sobre los resultados a nivel individual. La idea de que los individuos responden a su contexto social es una afirmación central de la disciplina sociológica, presente en el trabajo de Marx sobre la economía política (1846), en los estudios de Durkheim sobre el impacto de la comunidad en la anomia y el suicidio (1897), en la investigación de Weber acerca de cómo las comunidades religiosas moldean el comportamiento económico (1905), en el trabajo de Merton sobre las comunidades, la privación relativa y la teoría de la comparación social (1968), y en la investigación de Berelson et al. (1954) sobre el efecto del contexto social en el voto.
(Diprete, 1994)
Investigación sociológica y contexto
(adaptado de Coleman, 1986)
Investigación sociológica y contexto
Investigación sociológica y contexto
Concepto del curso
Investigación social aplicada
Ciencia abierta: Reproducibilidad, colaboración, comunicación
Orientación práctica
Carácter introductorio
Concepto del curso
Investigación social aplicada
Ciencia abierta: Reproducibilidad, colaboración, comunicación
Orientación práctica
Carácter introductorio
Basado en conocimientos previos (extensión de modelo de regresión simple)
Relativa flexibilidad a ritmos, capacidades, intereses de alumnos
Mayor desafío: cognitivo (acomodación de esquemas)
Unidades del programa:
1. Introducción
2. Profundización
3. Aplicación
Detalles en https://multinivel-facso.netlify.app/
Software
Análisis de datos: R
Reporte: Markdown / Rmarkdown (RStudio) / Quarto
Administración referencias: Zotero / Bibtex
Versionamiento: Git
Publicación en repositorios abiertos: GitHub
Bases
a) Inferencia
b) Correlación/regresión (prox. clase)
Bases
a) Inferencia
b) Correlación/regresión (prox. clase)
Conceptos clave:
- Varianza
- Error estándar / teorema central del límite
- Curva normal
- Falsabilidad
- Test/contraste de hipótesis
- Valor crítico
- Alpha y valor p
- Intervalo de confianza
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